El propósito de esta investigación consistió en estudiar el efecto de la codificación dual en las retroalimentaciones sobre la carga cognitiva y el nivel motivacional de los alumnos, y como esta impactó el rendimiento académico de los estudiantes. Se determinó que mediante la implementación de un módulo en línea del curso de ciencias sociales, donde se le proveyó retroalimentación instantánea al estudiante, se logró cambios significativos en la carga cognitiva, motivación de los alumnos y si el rendimiento académico mejoró. Para alcanzar el propósito del estudio propuesto, se realizó una investigación tipo cuasi experimental, donde se tuvo un grupo control y uno experimental con pre-prueba y post prueba al final de la aplicación del tratamiento se administró un cuestionario. Para desarrollar la investigación se les solicitó la participación a 50 estudiantes pertenecientes a la Escuela de Ciencias Sociales de la Universidad donde se desarrolló la investigación. La muestra se derivó de un universo de 150 estudiantes cursando el primer, segundo y tercer año de estudios. Los resultados obtenidos reflejaron que mediante la implementación de lecciones multimedia con codificaciones duales en las retroalimentaciones se logró cambios estadísticamente significativos en la disminución de la carga cognitiva y se logró aumentar los niveles de motivación en los estudiantes. Por otro lado se pudo evidenciar que el uso de la tecnología aplicada a la enseñanza mediante lecciones multimedia, fue posible conseguir cambios favorables en el rendimiento académico de los alumnos. La evidencia aquí registrada permitirá una mejor compresión respecto al uso de las retroalimentaciones y el papel tan importante que esta juega tanto en proveer al estudiante mecanismos para que estos pueda aliviar sus cargas cognitivas y aumentar sus niveles motivacionales, cuyo efecto se percibirá en el rendimiento académico del alumnado.
| Date of Award | Jan 1 2014 |
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| Original language | English |
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| Supervisor | Mauro Hernández (Supervisor), Javier García Orozco (Advisor) & Ronald Chenail (Advisor) |
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