El propósito de esta investigación fue examinar las estrategias actuales, desafíos, percepciones y nivel de preparación de los docentes de matemáticas en cuanto a la integración efectiva de tecnologías de inteligencia artificial en modalidades de enseñanza híbrida en escuelas secundarias especializadas en matemáticas de la región de San Juan, Puerto Rico. El estudio buscó identificar las necesidades de capacitación y apoyo de los educadores para utilizar pedagógicamente estas tecnologías emergentes. El estudio adoptó un diseño cuantitativo descriptivo. La muestra consistió en aproximadamente 16-18 docentes de matemáticas de tres escuelas secundarias especializadas en la región de San Juan. Se utilizó como técnica de recopilación de datos un cuestionario estructurado diseñado por el investigador, validado por expertos, que evaluó la preparación docente, las necesidades de capacitación y las percepciones en la inclusión de la Inteligencia artificial en el proceso de enseñanza-aprendizaje de las matemáticas en entornos híbridos. Los docentes evidenciaron un nivel de preparación moderado-bajo en la integración de inteligencia artificial (IA), con limitaciones significativas en familiaridad con herramientas tecnológicas y formación especializada. Este déficit se asocia a brechas formativas y desigualdades en acceso a recursos, destacando una demanda elevada de capacitación que prioriza tanto fundamentos teóricos como mentorías prácticas, lo que refleja la necesidad de programas integrales que combinen pedagogía y competencia técnica. El estudio reveló una dualidad en las percepciones: mientras los docentes reconocen el potencial de la IA para personalizar el aprendizaje, expresan preocupación por su posible impacto en el rol profesional. Además, las correlaciones entre conocimiento teórico y aplicación práctica subrayan la importancia de enfoques holísticos en la formación docente. Estos hallazgos, contextualizados en el sistema educativo puertorriqueño, resaltan la urgencia de adaptar estrategias a realidades locales, considerando tanto oportunidades tecnológicas como desafíos éticos y profesionales.
| Date of Award | Jan 1 2025 |
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| Original language | English |
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| Supervisor | Carlos Mayobanex Cabral (Supervisor), Lyliana Rivera Tirado (Advisor) & Kimberly Durham (Advisor) |
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