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Evaluación de la Efectividad del Programa de Educación a Distancia en una Universidad de México

  • Francisco Velazco-Bórquez

Student thesis: Doctoral ThesisDoctor of Philosophy

Abstract

La presente investigación tuvo la finalidad de evaluar la efectividad del programa de educación a distancia en una universidad de México, considerando los elementos que integran el modelo teórico desarrollado originalmente para su aplicación en los cursos virtual-presencial que se ofrecen en ella. El estudio da respuesta a planteamientos relacionados con los resultados académicos obtenidos en cursos del bloque de formación general que se ofrecen en el programa de educación a distancia y los cursos pares en el programa presencial; el nivel de aceptación de los alumnos y profesores hacia este programa, y la identificación de fortalezas y debilidades de su modelo operativo. Se utilizaron métodos mixtos de investigación. Se aplicaron cuestionarios para medir el grado de cumplimiento del modelo, y fueron respondidos por maestros y personal involucrado en el mismo. Para la evaluación de los logros académicos se analizaron las calificaciones, y otros indicadores relacionados con éstas, de los últimos cinco semestres. Para medir el nivel de aceptación de los alumnos y maestros hacia el programa, se aplicaron cuestionarios con escala tipo Likert y, para determinar los puntos fuertes y débiles del modelo operativo del programa en estudio, se realizó un análisis FODA. Los resultados de la investigación revelaron que se ha logrado un cumplimiento del 59.6% en relación a lo declarado en el modelo original, sobresaliendo el aprovechamiento de la plataforma tecnológica, el proceso de implementación del programa y el grado de satisfacción de alumnos y maestros que participan en el programa. El cumplimiento del perfil del alumno y el maestro que participan en cursos en esta modalidad debe ser atendido a mayor detalle.
Date of AwardJan 1 2009
Original languageEnglish
SupervisorNinoska Rivas de Rojas (Supervisor), Soledad Argüelles-Borge (Advisor) & Maryellen Maher (Advisor)

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